Uma Visão Geral de Consultas no MySQL

A sustentabilidade nos negócios é difícil sem uma gestão de dados adequada. Construir um sistema bem definido é essencial para gerir as operações internas e externas. Uma visão detalhada dos dados de negócios ajuda a compreender o fluxo de trabalho geral e a medir o desempenho. Além disso, o uso de bancos de dados poupa tempo e permite aceder à informação sem esforço.

O que é um banco de dados?

Um banco de dados é um sistema organizado utilizado para armazenar informações de forma segura. Ele oferece categorização e permite a criação de tabelas para ordenar tipos semelhantes de itens sob um mesmo grupo. As tabelas oferecem opções para listar informações em várias linhas e colunas. Como resultado, a qualidade e a consistência dos dados melhoram. Além do armazenamento e das capacidades de fácil acesso, os bancos de dados desempenham um papel significativo na salvaguarda da privacidade e na segurança dos sistemas. Seja ad hoc ou parte de um processo codificado em uma aplicação, a recuperação de dados é um dos aspectos mais críticos da gestão de bancos de dados.

Uma consulta em SGBD relacional é qualquer comando usado para recuperar dados de uma tabela. SELECT instruções são quase sempre usadas em Structured Query Language (SQL). Existem vários métodos para recuperar informações de um banco de dados. Geralmente, os desenvolvedores preferem a opção de linha de comando porque é rápida e eficaz. Ela permite enviar consultas de forma integrada.

Neste guia, iremos apresentar-lhe o MySQL e discutir como trabalhar com consultas no MySQL. Vamos começar!

Pré-requisitos

Para acompanhar este tutorial, você precisará do seguinte:

• A versão mais recente do Ubuntu está instalada no seu sistema.

• Os usuários do sistema devem ter privilégios sudo.

  • Se você tiver dificuldades para acessar sua conta sudo, considere alterar a MySQL root password.

• O MySQL está configurado no seu servidor.

Passo 1 — Criar e Configurar um Banco de Dados

Antes de começarmos e escrevermos nossa primeira consulta SQL, precisamos criar um banco de dados e adicionar tabelas a ele. Depois disso, iremos preencher as tabelas usando dados de exemplo. Trabalhar com bancos de dados ajudará você a entender a configuração básica e a ganhar confiança ao trabalhar com consultas.

A experiência prática é a maneira mais eficaz de construir conceitos e entender a importância dos bancos de dados. Neste guia, orientaremos você no uso de bancos de dados e na sua importância para resolver problemas do mundo real. Vamos verificar um cenário para entender como os bancos de dados podem ajudar a organizar registros de forma estruturada.

Cenário: Criaremos um banco de dados onde um grupo de estudantes universitários vai sair de férias para comemorar seus aniversários. Antes de irem de férias, eles planejam participar de uma competição amistosa de natação. Além disso, cada amigo do grupo planeja uma lista de tarefas de atividades para tornar a viagem emocionante e agradável.

Primeiro, abra o MySQL como usuário root:

Em seguida, crie um banco de dados executando o seguinte comando:

A seguir, vamos usar nosso banco de dados usando o seguinte comando:

Depois disso, criaremos tabelas no nosso banco de dados. Nomeie a primeira tabela como celebration. Nossa tabela terá colunas para os nomes dos nossos amigos (name), os torneios que eles ganharam (wins) e também uma coluna para o seu melhor tempo (time):

Iremos então preencher nossa tabela com dados:

Em seguida, crie outra tabela em nosso banco de dados para armazenar informações sobre suas atividades de aniversário favoritas. Criaremos uma tabela chamada vacation e terá as seguintes colunas:

List	Detail
name:	Armazena o nome de cada amigo.
birthdate:	Rastreia a data de nascimento de cada indivíduo.
activity:	Mantém um registro de sua atividade favorita.
Destination:	Armazena as informações do destino favorito de cada indivíduo.
meal:	Rastreia a refeição favorita de que um indivíduo gosta.

Povoe a tabela com dados:

Agora você concluiu a configuração do seu banco de dados.

Passo 2 — Primeiros passos com instruções SELECT

As consultas em SQL normalmente começam com SELECT. Ele é usado em consultas para especificar quais colunas de uma tabela devem ser retornadas com os resultados. Uma consulta também deve sempre incluir FROM, que é usado para especificar a tabela que a instrução irá consultar.

As consultas seguem a sintaxe abaixo:

Usaremos a sintaxe de consulta para retornar a coluna meal da tabela vacation:

Nossa saída será a seguinte:

Você também pode selecionar várias colunas usando uma coluna para separá-las:

Saída:

Você também pode usar um asterisco (*) se quiser representar todas as colunas da tabela:

Saída:

Se quiser filtrar registros que atendam a uma condição especificada, use WHERE. As linhas que não atendem à condição especificada são eliminadas dos resultados. A cláusula WHERE usa a seguinte sintaxe:

É um operador de comparação que define como a coluna especificada deve ser comparada com o valor. Os operadores de comparação SQL comuns incluem:

Operador	Uso
=	Igualdade
!=	Desigualdade
<	Menor que
>	Maior que
<=	Menor ou igual a
>=	Maior ou igual a
BETWEEN	Testa se o valor está dentro do intervalo fornecido.
IN	Testa se o valor de uma linha está contido em um conjunto de valores especificados.
EXISTS	Testa se uma linha existe
LIKE	Testa se um valor corresponde à string especificada
IS NULL	Testa valores nulos
IS NOT NULL	Testa todos os valores diferentes de NULL

Se você quisesse encontrar o destino favorito de Aisha, poderia usar a consulta abaixo:

A consulta retornará então:

O SQL suporta o uso de caracteres curinga, que são especialmente úteis em WHERE cláusulas. Sinais de porcentagem ( %) denotam zero ou mais caracteres desconhecidos, enquanto sublinhados ( _) denotam um único caractere desconhecido. Estes são úteis se você deseja encontrar uma entrada específica em uma tabela, mas não tem certeza sobre ela.

Por exemplo, se você tivesse esquecido o destino favorito de um amigo e soubesse apenas a letra com a qual ele começa, por exemplo, “m”. Você pode encontrar o nome do destino usando a seguinte consulta:

A consulta retornará:

Ao trabalhar com bancos de dados, você pode encontrar colunas ou tabelas com nomes relativamente longos ou difíceis de ler. Nesses casos, você pode tornar os nomes mais legíveis usando a palavra-chave AS para criar um alias. Os aliases criados com AS são válidos apenas durante a execução da consulta para a qual foram criados:

Passo 3 — Introdução às Funções de Agregação

Ao trabalhar com dados, você nem sempre quer ver os dados em si. Em vez disso, prefere ter informações sobre os dados. Ao emitir uma consulta SELECT, você pode interpretar ou executar cálculos em seus dados usando a sintaxe SQL. Elas são chamadas de funções de agregação.

A função COUNT conta e retorna o número de linhas que atendem a um conjunto específico de critérios. Por exemplo, se você quiser saber quantos amigos preferem ir para as Maldivas, você pode usar a seguinte consulta:

Os seguintes resultados serão retornados:

MIN é usado para encontrar o menor valor dentro de uma coluna especificada:

A consulta produzirá:

MAX é usado para encontrar o maior valor numérico em uma determinada coluna:

A saída esperada é:

Ambas as funções MIN e MAX podem ser usadas em dados numéricos e alfabéticos. Quando aplicada a uma coluna de valores de string, a função MIN retorna o primeiro valor em ordem alfabética.

A função MIN retorna o primeiro valor em ordem alfabética:

Aqui está como será a saída:

A função MAX retorna o último valor em ordem alfabética:

Este será o resultado:

Passo 4 — Manipular os Resultados das Consultas

Outra cláusula popular que é utilizada é a GROUP BY cláusula. É usada ao realizar uma função de agregação em uma coluna, mas em relação a valores correspondentes em outra:

O resultado será:

Para ordenar os resultados da consulta, utilize a ORDER BY cláusula. Os valores numéricos são ordenados de forma crescente por padrão, enquanto os valores de texto são ordenados alfabeticamente. A consulta abaixo lista as name e birthdate colunas, mas ordena os resultados por birthdate:

O resultado será o seguinte:

O resultado está em ordem crescente; para ordenar em ordem decrescente, termine a consulta com a palavra DESC:

Dê uma olhada no resultado:

A HAVING cláusula foi adicionada ao SQL para fornecer uma funcionalidade semelhante à da WHERE cláusula, sendo também compatível com funções de agregação. A diferença entre estas duas cláusulas é que WHERE serve para se referir a registros individuais e HAVING refere-se a registros de grupo. Para esse fim, a cláusula GROUP BY deve estar presente sempre que uma cláusula HAVING for utilizada:

A consulta produzirá o seguinte resultado:

O COUNT é 1 em todos porque não há dois amigos que gostem da mesma atividade.

Passo 5 — Consultar Múltiplas Tabelas

A JOIN cláusula pode ser utilizada no resultado de uma consulta para combinar linhas de duas ou mais tabelas. Ela faz isso localizando uma coluna relacionada entre as tabelas e ordenando o resultado de forma apropriada.

SELECT instruções que incluem uma JOIN cláusula seguem a sintaxe abaixo:

Se quisesse comprar um troféu para cada um dos seus amigos pelas suas vitórias enquanto nadavam nos seus aniversários, poderia criar uma consulta que juntará ambas as tabelas para o ajudar a encontrar toda a informação que deseja com uma única consulta:

A saída será:

Esta é uma cláusula JOIN interna. Isso ocorre porque ela seleciona todos os registros que possuem valores correspondentes em ambas as tabelas e os exibe em um conjunto de resultados. Os registros que não correspondem à consulta não são incluídos. Podemos incluir uma nova linha em nossas tabelas que não corresponda a nenhuma entrada:

Em seguida, execute novamente a instrução SELECT com a cláusula JOIN:

Como a tabela celebration não possui nenhuma entrada para Peter e a tabela vacation não possui nenhuma entrada para Ella, esses registros estão ausentes.

Podemos retornar todos os registros de uma das tabelas usando uma cláusula JOIN externa. Isso pode ser um LEFT JOIN ou um RIGHT JOIN. Um LEFT JOIN retorna todos os registros da tabela à esquerda e apenas os registros correspondentes da tabela à direita. A tabela à esquerda no contexto de junções externas é aquela referenciada pela cláusula FROM, e a tabela à direita é qualquer tabela referenciada após a instrução JOIN.

Execute a consulta novamente, mas use uma cláusula LEFT JOIN:

O comando retornará todos os registros da tabela à esquerda ( celebration) mesmo que ela não tenha um registro correspondente na tabela à direita. Quando não houver um registro correspondente na tabela à direita, ele será retornado como NULL:

Esta é agora a cláusula RIGHT JOIN:

Todos os valores da tabela à direita serão retornados (vacation). Como o birthdate de Peter está registrado na tabela à direita e não na tabela à esquerda, as colunas name e wins retornarão valores NULL nessas linhas:

Você pode usar a cláusula UNION em vez de JOIN para consultar registros de várias tabelas. O operador UNION difere da cláusula JOIN no sentido de que ele combina os resultados de duas instruções SELECT em uma única coluna, em vez de imprimir resultados de várias tabelas como colunas exclusivas usando uma única instrução SELECT.

Você pode executar esta consulta para ilustrar:

A consulta remove entradas duplicadas. Este é o comportamento padrão do operador UNION:

Para retornar todas as entradas (além das duplicadas), use o operador UNION ALL:

Saída:

As subconsultas são outro método para consultar várias tabelas. Subconsultas são consultas que estão contidas dentro de outra consulta (também conhecidas como consultas internas ou aninhadas). Elas são úteis quando você deseja comparar os resultados de uma consulta com os resultados de uma função de agregação separada.

Usaremos o exemplo de tentar descobrir qual amigo ganhou mais torneios de natação do que Ella. Em vez de consultar quantas partidas Ella ganhou e depois executar outra consulta para ver quem ganhou mais jogos do que isso, você pode calcular ambos com uma única consulta:

A consulta retornará:

Se você quisesse levar seus amigos em uma viagem de férias surpresa, poderia usar uma consulta para ver quem tem mais vitórias e retornar o destino deles:

A consulta retornará:

Esta instrução contém uma subconsulta dentro de uma subconsulta.

Conclusão

A geração de consultas é uma das tarefas mais comuns no gerenciamento de bancos de dados. Existem várias ferramentas de administração de banco de dados como phpMyAdmin e pgAdmin que você pode usar para trabalhar com consultas e visualizar seus resultados. No entanto, a instrução SELECT a partir da linha de comando é a escolha preferida devido à sua facilidade de uso e excelente controle.

Além disso, existem muitos tutoriais sobre bancos de dados que você pode explorar em nosso blog:

• SQLite vs MySQL vs. PostgreSQL: Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais Comparados
• Soluções Rápidas para Reparar Tabelas Corrompidas no MySQL: Um Tutorial
• Como Instalar o MySQL no Centos 7
• Usuário MySQL — Criar e Conceder Permissões
• Configurando Replicação no MySQL no Ubuntu

Feliz Computação!